對話式商務模組
符合企業形象的「前後台建置」「AI提示詞」初始設定
知識庫建置
不同來源的資料匯入「向量資料庫」進行總資料的「預訓練」
服務品質偵測及檢視
透過「顧客服問答模組」 偵測對話式商務的 服務品質「前後台建置」
知識庫迭代訓練
透過「訓練模組」 持續優化日常資料 進行智能服務的「深度學習」
服務流程自動化
串接「預約及排班模組」 釋放勞務時間 降低人事成本
服務設計工作坊
定義工作流程中 AI治理方針 連結商務目標及顧客需求傳統客服與AI人工智慧客服優劣比較
提升客戶服務效率：
客服機器人可以24/7全年無休地回答客戶的常見問題，這不僅能減少客戶等待時間，還能釋放人類客服資源，讓他們專注於更複雜的問題解決。
改善用戶體驗：
透過客服機器人，客戶可以在任何時間得到幫助，提升整體用戶體驗。這對於科技軟體業來說特別重要，因為客戶期望在遇到問題時能迅速得到解決。
收集和分析數據：
客服機器人可以自動收集客戶互動數據，這些數據對於業務決策和產品改進非常有價值。